Amélioration de l’identification des paramètres de comportement à partir de mesure de champs par optimisation de la forme de l’éprou- vette basée sur la méthode spline FFD - INSA Toulouse - Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse Access content directly
Conference Papers Year : 2022

Amélioration de l’identification des paramètres de comportement à partir de mesure de champs par optimisation de la forme de l’éprou- vette basée sur la méthode spline FFD

Abstract

La mesure de champs permet d’identifier de nombreux paramètres mécaniques à partir d’un nombre limité d’essais à condition que ces mesures soient suffisamment sensibles aux paramètres. Nous présentons ici une méthodologie d’optimisation de forme de l’éprouvette visant à minimiser une grandeur modélisant l’incertitude des paramètres. Nous développons une procédure de résolution numérique effi- cace utilisant des splines et le concept de Free-Form Deformation (FFD). Cette stratégie d’optimisation de forme non-intrusive permet de réduire d’un ordre de grandeur l’incertitude sur les paramètres.
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Dates and versions

hal-03674863 , version 1 (21-05-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03674863 , version 1

Cite

Morgane Chapelier, Robin Bouclier, Jean-Charles Passieux. Amélioration de l’identification des paramètres de comportement à partir de mesure de champs par optimisation de la forme de l’éprou- vette basée sur la méthode spline FFD. CSMA 2022 - 15ème Colloque National en Calcul des Structures, May 2022, Presqu’île de Giens, France. ⟨hal-03674863⟩
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