Sparse Regularization for Mixture Problems

Yohann de Castro; Sébastien Gadat; Clément Marteau; Cathy Maugis

Pré-Publication, Document De Travail Année : 2019

Sparse Regularization for Mixture Problems

, (1) , (2) , (3, 4)

1
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4

Yohann de Castro

Fonction : Auteur
PersonId : 3151
IdHAL : yohann-de-castro
ORCID : 0000-0002-9008-7474
IdRef : 161794858

Sébastien Gadat

Fonction : Auteur
PersonId : 857773

Toulouse School of Economics

Clément Marteau

Fonction : Auteur

Probabilités, statistique, physique mathématique

Cathy Maugis

Fonction : Auteur
PersonId : 15433
IdHAL : cathy-maugis-rabusseau
IdRef : 130874329

Institut de Mathématiques de Toulouse UMR5219

École des Ponts ParisTech

Mots clés

Super-resolution Mixture recovery Beurling Lasso Kernel approach Dual certificate

Domaines

Autres [stat.ML]

Fichier principal

Preprint-Gadatetal-v1.pdf (681.77 Ko)

Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

cathy maugis-rabusseau : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02190117

Soumis le : lundi 22 juillet 2019-09:14:55

Dernière modification le : lundi 18 mars 2024-10:24:07

Dates et versions

hal-02190117 , version 1 (22-07-2019)

hal-02190117 , version 2 (18-06-2020)

Identifiants

HAL Id : hal-02190117 , version 1
ARXIV : 1907.10592

Citer

Yohann de Castro, Sébastien Gadat, Clément Marteau, Cathy Maugis. Sparse Regularization for Mixture Problems. 2019. ⟨hal-02190117v1⟩

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Sparse Regularization for Mixture Problems

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